用于“Arcade Learning Environment”的 Swift 模块

请访问 Arcade Learning Environment 仓库。

Arcade Learning Environment (ALE) 是一个简单的面向对象框架，它允许研究人员和爱好者为 Atari 2600 游戏开发 AI 代理。它构建于 Atari 2600 模拟器 Stella 之上，并将模拟的细节与代理设计分离。这个 视频 展示了 ALE 当前支持的 50 多款游戏。

要了解我们对 ALE 的目标概述，请阅读 The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents。如果您在研究中使用 ALE，我们希望您在提及环境时引用本文（BibTeX 条目位于本文档末尾）。此外，如果您对 ALE 有任何问题或意见，请通过我们的 邮件列表 联系我们。

欢迎反馈和建议，可以向 ALE 团队的任何活跃成员提出。

• 面向对象框架，支持添加代理和游戏。
• 模拟核心与渲染和声音生成模块解耦，以实现快速模拟并最大程度地减少库依赖性。
• 自动提取超过 50 款 Atari 2600 游戏的游戏得分和游戏结束信号。
• 多平台代码（在 OS X 和多个 Linux 发行版下编译和测试，并支持 Cygwin）。
• 代理和模拟核心之间的通信可以通过管道完成，从而实现跨语言开发（包含示例 Java 代码）。
• 通过 ctypes 支持 Python 开发。
• 用 C++ 编程的代理可以访问 ALE 中的所有功能。
• 可视化工具。

安装主要依赖项

$ sudo apt-get install libsdl1.2-dev libsdl-gfx1.2-dev libsdl-image1.2-dev cmake

克隆 ALE

$ git clone https://github.com/mgbellemare/Arcade-Learning-Environment.git

编译

$ cd Arcade-Learning-Environment
$ cmake -DUSE_SDL=ON -DUSE_RLGLUE=OFF -DBUILD_EXAMPLES=ON
$ make -j 4
$ sudo make install

添加到您的包依赖项

dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/Octadero/CALE.git", from: "0.0.1"),
],