Swift TF-IDF

这是一个普通的 Swift 包，包含一系列计算 TF-IDF 并对词语进行排序的循环。 这个包仅适用于 iOS v12 及更高版本，因为它使用了 tokenizer（分词器）。

像往常一样安装，使用 Swift 包管理器

1. File > Add Packages... （文件 > 添加包...）
2. 在搜索框（右上角）中粘贴 https://github.com/aziyan99/SwiftTfIdf
3. 选择第一个 SwiftTfIdf，分支选择 main

像往常一样使用，这里没有魔法 (未来会添加魔法 :v)

1. 导入包 import SwiftTfIdf
2. 实例化它：let tfIdf = SwiftTfIdf(text: String, stopWords: [String], topN: Int)。 text 是需要排序的原始文本，stopWords 是停用词（字符串数组），topN 是想要获取的排名最高的词语的数量。
3. 调用 .finalCount() 函数获取结果：let results = tfIdf.finalCount()。 该函数将返回一个字典数组 [(key: String, value: Float)]，其中 key 是词语，value 是排序值。

计算基于循环和顺序操作，将文本分割成句子和词语的数组，计算 TF，计算 DF 和 TF-IDF，对结果进行排序并排名。 这意味着处理的词语越多，执行时间就越长。 实现示例将很快添加。

• 编写测试用例
• 调整和改进循环性能
• 重构代码
• 提高时间复杂度
• 添加 logo (也许会让它更酷 :v)

1. NaturalLanguage
2. Foundation

Swift TF-IDF 是在 MIT 许可证下开源的软件。