SwiftKMeansPlusPlus

k-均值++ 算法的 Swift 实现，可以对任意长度的 SIMD 向量集合进行操作。

k-均值 是一种将点集合划分为多个簇的算法，划分依据是每个点到哪个簇的均值距离最近。 k-均值++ 是一种改进算法，用于选择初始簇中心，以避免次优的聚类结果。

这个库包含对 Collection 的扩展，可以在任意长度的 SIMD 值上执行 k-均值++ 聚类。这些 SIMD 值可以代表欧几里得空间中的点、RGB 或 HSV 等格式的颜色，或者几乎任何其他东西。