Pailead

Pailead 的工作方式与 Android 上的 Palette 库以及 node-vibrant 等工具类似，但完全使用 Swift 编写，并针对 macOS、iOS、tvOS 甚至 watchOS 进行了优化。

CocoaPods 是 Cocoa 项目的依赖项管理器。有关用法和安装说明，请访问其网站。要使用 CocoaPods 将 Pailead 集成到您的 Xcode 项目中，请在您的 Podfile 中指定它

pod "Pailead"

Swift Package Manager 是一种用于自动化 Swift 代码分发的工具，并已集成到 swift 编译器中。

设置好 Swift 包后，将 Pailead 添加为依赖项就像将其添加到 Package.swift 的 dependencies 值一样简单。

dependencies: [
.package(url: "https://github.com/pducks32/Pailead.git", from: "1.4.0")
]

Carthage 是一种去中心化的依赖项管理器，用于构建您的依赖项并为您提供二进制框架。 要使用 Carthage 将 Pailead 集成到您的 Xcode 项目中，请在您的 Cartfile 中指定它

github "pducks32/Pailead"

所有图像都调整为 1000 像素以加快提取速度，但请不要担心，这尚未显示会降低调色板的质量。

let image = <#Image#>
Pailead.extractPalette(from: image) { palette in
<#Do Something with Palette#>
}

生成的调色板生成有用的色板，可在您的 UI 中使用，或者用作加载背景。 所有色板都是在 MMCQ 计算中找到的实际颜色，即使找不到合适的颜色，它也会生成一些。 这些是

• 柔和色板（中等亮度范围和低饱和度）
• 深色柔和色板（低亮度范围）
• 浅色柔和色板（高亮度范围）
• 鲜艳色板（中等亮度范围和高饱和度）
• 深色鲜艳色板（低亮度范围）
• 浅色鲜艳色板（高亮度范围）

这是一个大词。图像的像素被分组和计数。然后将它们放置在 RGB 空间中。从那里，量化器找到封装像素的 RGB 框。从这些框中生成平均颜色，然后按其在图像中的常见程度进行排序。

• 切换到色板
• 添加调色板
• 并行化像素提取（聚类已并行化）
• 添加更多性能测试
• 制作更好的文档并提供示例用法
• 优化处理循环
• 添加对其他聚类算法的支持

如果 palette 的发音是 *pa-let*，那么 Pailead 的发音是 *pa-lid*。

这个词来自爱尔兰语 paileád，意思是调色板，这正是该库提取的内容。

• @pducks32 (Patrick Metcalfe, git@patrickmetcalfe.com)