CoreML Stable Diffusion 图像生成

该软件包是 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 实现和您的应用程序之间的中介，让您可以运行文本到图像或图像到图像模型

SwiftUI 示例

   let manager = GenerativeManager()

       let images: [CGImage?] = try await manager.generate(
                with: config, 
                by: pipeline
            )

速度可能无法预测。有时，模型运行速度会突然比以前慢很多。似乎 Core ML 试图聪明地安排事情，但并不总是最佳的。

文件名	描述
`TextEncoder.mlmodelc`	将输入文本编码到向量空间中以供进一步处理。
`Unet.mlmodelc`	核心模型，处理将编码向量转换为中间图像表示的过程。
`UnetChunk1.mlmodelc`	分段 U-Net 模型的第一个片段，用于在内存受限的环境中进行优化处理。
`UnetChunk2.mlmodelc`	分段 U-Net 模型的第二个片段，完成第一个片段开始的任务。
`VAEDecoder.mlmodelc`	将潜在表示解码为最终图像输出。
`VAEEncoder.mlmodelc`	将输入图像数据压缩到潜在空间中，以进行重建或进一步处理。
`SafetyChecker.mlmodelc`	通过对照预定义的标准进行检查，确保生成的内容符合安全准则。
`vocab.json`	包含文本编码器用于分词和编码过程的词汇表。
`merges.txt`	存储文本编码器中使用的字节对编码的合并规则。